由两位资深投资界人士创立，致力于寻找私人信贷投资机遇，创造高效率的风险调整后收益
- 日常工作包括信贷机遇的数据分析，使用多样复杂模型来预估投资收入，使用统计数据产生报告，创建行业走向的数据模型等
- 适合Mathematics/Computer Engineering或相关专业背景的同学，Accounting/Finance专业可以优先考虑
- 掌握Excel, Python, SQL
- 能够工作一年以上prefer，学生党六个月以上
- 月基础工资＋Bonus（根据个人工作情况，最高可达$12,000）

有超过十年以上的hands-on金融一体化经验
- 该公司是Linux Foundation's Hyperledger的成立成员之一
- 和很多大公司有合作，提供FinTech支持，例如CapitalOne, SONY等
- 在比利时、葡萄牙、乌克兰等国家都有分公司
- 就职前有半年的职业培训，适合职业规划以后想要做Financial Analytics/Businss Analytics的同学，可以学到非常有用的工作经验
- 非常推荐毕业后打算留美的同学，公司会提供绿卡签证方面的帮助

全美第一家为图书馆建立投票系统的非盈利组织
- 主要工作内容包括教育图书馆工作人员，帮助当地委员会为图书馆的measure立项，以及公共发言
- 实习生主要负责数据收集，管理以及维护
- 有机会参加非常丰富的research projects，能够接触到内部的海量资源

一家数字产业对冲基金的咨询代表公司
- 需要data analytics背景的实习生，工作包含researcher的内容，适合out-of-the-box thinker，能尽快进入工作，细心且热爱挑战
- 有technical/coding skills可优先考虑

一家IT公司，致力于提出科技化方案，帮助客户缩短销售周期，保证稳定的产品信息传递
- 需要有data analytics背景的实习生，能熟练使用MS Power BI
- 适合喜欢挑战的同学，有机会参与公司的project

一家广告市场营销公司，在digital marketing方面非常专业，业务包括search & social advertising, SEO, 设计等
- 在Glassdoor上评分3.9，员工评价很高，注重团队建设，工作环境好，氛围轻松
- 该公司对员工的个人发展非常支持，提供training
- 是Goodle Premier Partners，该公司的客户能获得更快的资料信息
- 会学到PPC/SEM, SEO以及社交传媒广告方面的知识，有机会参加客户会议，锻炼communication skills，学习全面Google Application的知识
- 有Data Analytics经验的同学优先考虑，detail-oriented, 精通MS Office软件，对digital marketing有兴趣

为客户提供一个云端平台，使会议安排更加便利高效，根本上提高资源分配的效率
- 很多知名企业都在用他们的app，例如Airbnb, Twitter, Palantir等
- 最近收到1.35千万美金的风投
- 有IT背景或者Data Analytics经验的实习生可以优先推荐

一家提供直接营销及潜在客户开发项目的公司
- 客户主要是金融公司
- 适合Data Science/Analytics for marketing or advertising背景的同学
- 有Finance/Accounting背景的同学也可以考虑

工作内容主要围绕金融（制定临床试验合同及预估资金的协商谈判），会做一系列数据分析类工作
- 会根据具体projects分配实习生，有机会接到很多实际性的工作，对个人能力是很好的锻炼
- 有金融或者budgeting技能的实习生可优先考虑，science or bio背景也可，具体工作内容在就职后有专人辅导(pharma and biotech related)

公司业务主要是通过数据处理及分析，为客户提供市场前景分析，优化解决方案等
- 主要工作内容：
1. 整理分析数据库，建立predictive & prescriptive models
2. 结合数据及外部市场因素，produce research materials such as whitepapers & data visualizations
3. 和VP一起工作，有机会学习到很多实用的工作经验
- 要求：
1. 有统计学背景或者对数据分析有所了解
2. 能熟练使用R/SAS等编程语言构建量化模型
3. 学历要求：Master's or PhD (preferred) in Statistics, Engineering, CS, or Mathematics
4. 有应用机械学习经验优先，e.g. regression analysis, time series, profitabilistic models etc.